L’intelligence artificielle révolutionne de plus en plus de domaines de la science des données. Ces méthodes commencent à percer dans le domaine de l’analyse des données pour les détecteurs d’ondes gravitationnelles. Avec trois laboratoires partenaires, le L2IT a créé une initiative d’excellence pour développer ces nouveaux outils pour la mission LISA, le projet de détecteur spatial mené par l’agence spatial européenne (ESA). Cet atelier hybride s’est tenu du 21 au 25 novembre. Il a rassemblé 200 scientifiques (chercheurs, ingénieurs, étudiants ; physiciens ou experts en calcul scientifique), dont 60 sur place, venant d’Europe et du monde entier. La semaine a été consacrée pour moitié à une conférence avec des présentations scientifiques, et pour moitié à des cours et tutoriels introductifs sur l’intelligence artificielle appliqués à l’analyse des données de LISA, permettant à chacun de s’essayer à ces nouveaux outils par lui-même :
- T1: GW detection with traditional vs machine learning; Trainers: Joe Bayley + Michael Williams
- T2: GPU Techniques to Accelerate GW Waveforms and Data Analysis Computations; Trainers: Micheal Katz + Lorenzo Speri
